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1.
散乱点云去噪与简化的统一算法
赵京东, 杨凤华, 郭英新
计算机应用
2017, 37 (10):
2879-2883.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.2879
针对三维点云去噪和简化很难用同一参数的问题，提出一种基于扩展的曲面变化度局部离群系数（ESVLOF）的散乱点云去噪与简化的统一算法。通过对ESVLOF定义的分析，给出了其性质。利用ESVLOF去噪过程中计算的曲面变化度和预设的相似度系数，构造出随曲面变化度增大而减小的参数
γ，并将其作为点云简化的局部阈值，在点云去噪的同时进行点云简化。仿真结果显示，该方法能够保留原始数据的几何特征，与传统的三维点云预处理相比，效率提高近一倍。
参考文献 |
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